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How (工业互联网如何实现)？传感器与设备连接： 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器，如温度、湿度、压力传感器，以及工业设备、机器人等。数据采集与存储： 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据，包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上，为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能： 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制： 基于分析结果，工业互联网系统能够实时监控生产过程，并通过自动化控制系统调整参数，以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算： 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据，而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务，减少延迟。工业互联网助力小微企业融入产业链，实现共同发展。江西人工智能工业互联网是什么

相关技术点，IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下：实体系统（CPS）：是物联网（IoT）及IIoT较基础的技术平台，也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯，因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算：云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上，也可以在网络存取，不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间，而不是某一个实体的储存媒介中。江西人工智能工业互联网是什么工业互联网平台提供API接口，促进开发者生态繁荣。

发展现状，现状概览，国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示，2020年，美国在规模上仍占据世界市场主要份额，达23.68%，中国工业互联网排名第二，占比达15.14%。随后是日本与德国，占比分别为8.17%和6.62%。总体来看，美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩，但是依然面临诸多发展难点与挑战。

采矿行业是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换为燃料、动力的工业，当前主要面临资源紧缺、安全监管与环保压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G+工业互联网”，开展智能采掘与生产控制、环境监测与安全防护、井下巡检等，把人从危险繁重的工作环境中解放出来，促进了采矿行业绿色、安全生产。总体来说，国外工业互联网产业的发展情况呈现出多元化、协同化和创新化的特点。工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持，提升国家防护实力。

“我们既有工业互联网平台，也有工业互联平台上各种工业软件的应用，我们支持私有云部署、混合云部署，也支持中小企业的公有云部署。”某工业软件起家的工业互联网平台厂商内部人士告诉头一财经，“比如说我们在某市的安全环保共赢平台，把该市几千家中小化工企业的安全环保纳入到该市统一管理（平台），就是用的我们的工业互联平台和我们的安全环保软件。”ICT企业和互联网企业的优势则在于平台大、互联网资源丰富、具备云计算优势，但对复杂的工业场景缺乏实践经验，如华为、三大运营商、腾讯、阿里等。预测性维护通过工业互联网，减少设备故障停机时间。江西人工智能工业互联网是什么

工业互联网为环保监测提供大数据支持，助力污染防治。江西人工智能工业互联网是什么

网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。江西人工智能工业互联网是什么