浅谈园林养护智库 江苏久智环境科技供应

利用信息化手段提升城市园林养护，浅谈园林养护智库、管理，浅谈园林养护智库、服务水平。面对城市园林绿化工作日益复杂的养护、管理、服务内容，利用信息化手段提高园林绿化的整体水平，是行业未来发展方向，浅谈园林养护智库。**城市工作会议提出，要加强城市智慧管理能力建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合，推动落实*****提出的关于智慧城市建设，提升城市管理水平的重要工作。建立统一的智慧园林平台。随着我国城市园林绿化管理对象增加，工作内容复杂，需要利用信息化和智慧化手段，提升园林绿化数据采集准确性，提高数据支撑项目决策的便利性，增强园林绿化信息服务对象的便捷性。目前，园林绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用，提升信息系统辅助行业决策者进行科学决策的能力。同时，随着园林绿化信息化技术深入应用，理顺信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。推动智慧园林标准性文件制定。在当前新一代信息技术飞速发展的背景下，需要研究制定城市智慧园林的实施指南和政策性文件，指导各地有序推进城市园林智慧化建设工作。园林养护标准绿生长健壮，叶色正常，修剪造型美观，无死株和干枯枝。浅谈园林养护智库

人们对城市环境质量要求逐渐提高，对城市园林功能需求增多，城市园林管理在城市绿化中的意义也逐渐凸显。对城市园林管理工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：城市园林安全防护问题：城市园林的安全是城市公共安全的重要组成部分。现有城市园林市中民游客安全问题时有发生，安全预警、安全监控存在大量盲区。城市园林资产管理问题：城市园林资产的盘点一直是园林管理者的重要工作，由于植物种类、数量繁多，行业中缺乏信息化管理手段，使园林资产盘点时产生大量工作。城市园林环境监测问题：城市园林的环境质量直接影响城市生态，园林内的空气污染、水质污染、土壤污染等往往缺乏重视，缺乏监测，通常待问题肉眼可见后才治理，导致成本高、见效慢。城市园林能耗监管问题：城市园林是公共区域，用水、用电方面缺乏实时监测信息的反馈及预警，水表和电表只有人工查看时才能发现数据问题，信息反馈不及时，发现时已经造成了资源浪费。浅谈园林养护智库园林养护标准无死树和枯枝死权;在正常条件下，不卷叶、不落叶;被啃咬的叶片**严重的每株在5%以下。

智慧园林是智慧城市建设的主要内容之一，由于智慧园林先期研究较少，课题组参考智慧城市建设内容，依据2014年国家发改委、住房城乡建设部等八部委提出《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）和住房城乡建设部办公厅《关于做好国家智慧城市试点工作的通知》（建办科[2013]5号）等有关要求，在智慧城市建设中主要着重于城市规划、建设、检测、管理、服务的智能化方向，提高物与物、物与人、人与人的互联互通、***感知和利用信息能力，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。伴随着园林绿化建设的增多，如何统筹项目管养、有效实施管养计划和提高城市园林绿化的管理水平就成为摆在管理者面前的一个难题，大面积的城市园林绿化需要与之相适应的管理体系才能完成，这就需要建立现代化的科学实用的园林管理系统。

在公园中有很多用电设备，部分用电设备缺少监管，在不需要提供服务的时段仍然工作，浪费大量电能。在公园中有很多用电设备，部分用电设备缺少监管，在不需要提供服务的时段仍然工作，浪费大量电能。通过电能系统实时查看设备的用电情况，并通过定时任务在非工作时段停止设备运行，节省大量电能。通过智能电表对用电进行实时监控，当用电数据出现异常，如用电量过高时进行预警提醒，方便管理者用电排查；实时上报当前用电数据，并进行用电趋势分析及对比。提供移动端APP用于实时查看用电数据情况，同时提供电脑端WEB进行用电数据统计分析。园林养护方案通过土壤肥力传感器采集数据并上报至云平台。

基于“互联网+”思维和物联网、AI、IoT等新一代技术，与现***态园林相融合，建立智慧云养护综合管理平台，园林企业实现对所管区域的人、事、物、园林等精细化的监察管理、对养护进行科学指导，并通过大数据统计分析给出合理化解决方案建议与紧急调度任务安排，从而实现对区域的资源情况、养护过程、养护方式、养护成果进行有效的监管，**终实现高效地精细养护目标。为园林企业提供全流程的精细养护，通过精细化作业管理、专业化作业指导、智慧化业务监测、园林养护管理评价体系等方式，实现生产提效、成本节约、安全可控。园林养护方案通过土壤传感器采集数据并上报至云平台，及时预警并指导现场作业。浅谈园林养护智库

园林养护平台集事件预判、指挥调度、多系统协调与一体的综合管理系统。浅谈园林养护智库

基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、**计算层和应用服务层，其中：数据采集层包括摄像头、气象传感器、土壤传感器、太阳能板、蓄电池，用于收集喷灌区域的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量；设备服务层，用于存储数据采集层所收集的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，并将温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量传输至**计算层，将图像传输至数据可视化模块；**计算层，用于根据接收到的温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，利用渐进梯度回归树GBRT训练蒸散量的预测模型，并进一步计算作物需水量；应用服务层包括运动控制模块、时间控制模块、数据可视化模块、警报模块，警报模块用于在土壤湿度低于设定阈值时发出警报信息。浅谈园林养护智库

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